Neural Network

Neural Network
NN lebih mudah diimplementasikan pada software dibandingkan hardware
Sistem cerdas  itu tidak berdiri sendiri
Dasar2 NN
Nama padananya adalah JST
NN diharapkan mempunyai kemampuan untuk belogika, berpikir dan sensorik seperti makhlik hidup.
NN dapat menirukan kecerdasan seperti manusia.
Dendrit membawa informasi dari dalam keluar
Axxon

ACTION POTENSIAL
Bekerja dari satu sel ke sel yg lain dengan cara merambat.
Sel  syaraf, sel otot. (BNN ) Biomedical Neural Network

Synapses (synapsis)
Merupakan suatu celah dari suatu axxon , atau bagian awal dari suatu dendrit.
Excitattion and Inhibition
Neuron Connection
Convergent Connection
Classification on NN
1.       Harus diberitahu (sample)
Masing2 ada aturan belajar
·         Correlasinya
·         Competitif (dicari pemenangya)

2.       Tidak diberi tahu (sample) bisa belajar sendiri
Masing2 ada aturan belajar
1.       Error correction
2.       Tingkat kecocokan

NN vs Computer
Von neumann pada suatu saat (meramalkan) kelak sistem makhluk hidup dapat diimplementasikan pada komputer.
McCulloh-Pit Neuron

Ada 5 batasan/aturan
1.       Aktivitas 1 atau 0
2.       Statik...(belajar belum bisa diprediksi)
3.       Informsi diukur
4.       Berhubungan dengan
5.       Struktu dalam bnetuk yg fix

LMS mencari weigth yg ada berdasarkan diambil selisinya yg terkecil
LMS merupakan algoritma yg dasar
Konvergen
Belajar selesai (error)

Share this article :
+
Previous
Next Post »
0 Komentar untuk "Neural Network"