Neural Network
NN lebih mudah diimplementasikan pada software
dibandingkan hardware
Sistem cerdas
itu tidak berdiri sendiri
Dasar2 NN
Nama padananya adalah JST
NN diharapkan mempunyai kemampuan untuk
belogika, berpikir dan sensorik seperti makhlik hidup.
NN dapat menirukan kecerdasan seperti manusia.
Dendrit membawa informasi dari dalam keluar
Axxon
ACTION
POTENSIAL
Bekerja dari satu sel ke sel yg lain dengan
cara merambat.
Sel
syaraf, sel otot. (BNN ) Biomedical Neural Network
Synapses
(synapsis)
Merupakan suatu celah dari suatu axxon , atau
bagian awal dari suatu dendrit.
Excitattion
and Inhibition
Neuron
Connection
Convergent Connection
Classification
on NN
1.
Harus diberitahu (sample)
Masing2 ada aturan belajar
·
Correlasinya
·
Competitif (dicari pemenangya)
2.
Tidak diberi tahu (sample) bisa
belajar sendiri
Masing2 ada aturan
belajar
1.
Error correction
2.
Tingkat kecocokan
NN vs
Computer
Von neumann pada
suatu saat (meramalkan) kelak sistem makhluk hidup dapat diimplementasikan pada
komputer.
McCulloh-Pit Neuron
Ada 5
batasan/aturan
1. Aktivitas 1 atau 0
2. Statik...(belajar belum bisa diprediksi)
3. Informsi diukur
4. Berhubungan dengan
5. Struktu dalam bnetuk yg fix
LMS mencari weigth
yg ada berdasarkan diambil selisinya yg terkecil
LMS merupakan
algoritma yg dasar
Konvergen
Belajar selesai
(error)
0 Komentar untuk "Neural Network"