Popular Posts
- Contoh soal perceptron manual
- Pembelajaran Terawasi (Supervised Learning)
- Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan
- Neural Network
- Struktur dan Permodelan Jaringan Saraf Tiruan
- Komponen Jaringan Saraf Tiruan
- Unsupervised Learning (Jaringan Kohonen)
- Chapter II jst
- Learning Vector Quantization (LVQ)
- CONTOH JST PERCEPTRON
Diberdayakan oleh Blogger.
About me
Author
Subscribe Here
Recent
Flickr
recent posts
Comments
Random Posts
Recent
Latest Reviews
Header Ads
Popular
-
A. Hebb Rule Hebb rule adalah metode pembelajaran yang paling sederhana. Pada metode ini pembelajaran dilakukan de...
-
Seperti telah dijelaskan sebelumnya bahwa neuron-neuron dikelompokkan dalan lapisan-lapisan. Umumnya, neuron-neuron yang ter...
-
Neural Network NN lebih mudah diimplementasikan pada software dibandingkan hardware Sistem cerdas itu tidak berdiri sendiri Dasar2 N...
-
1. St ruktur Da s a r J a ring a n Biologi Pembuatan struktur jaringan saraf tiruan diilhami oleh struktur jaringan ...
-
Ada beberapa tipe jaringan syaraf, namun demikian, hampir semuanya memiliki komponen-komponen yang sama. Seperti halnya ota...
-
Jaringan kohonen ini pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Teuvo Kohonen pada tahun 1982. Pada jaringan ini, suatu lapisa...
-
Learning Vector Quantization (LVQ) adalah suatu metode untuk melakukan pembelajaran pada lapisan kompetitif yang terawasi. S...
0 Komentar untuk "Chapter II jst"