Popular Posts
- Contoh soal perceptron manual
- Pembelajaran Terawasi (Supervised Learning)
- Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan
- Neural Network
- Struktur dan Permodelan Jaringan Saraf Tiruan
- Komponen Jaringan Saraf Tiruan
- Unsupervised Learning (Jaringan Kohonen)
- Chapter II jst
- Learning Vector Quantization (LVQ)
- CONTOH JST PERCEPTRON
Home
»
Archives for
2017
Jaringan Saraf TIruan Backpropagation
Contoh soal perceptron manual
diktat-jaringan saraf tiruan
Chapter II jst
Unsupervised Learning (Jaringan Kohonen)
Jaringan kohonen ini pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Teuvo Kohonen pada tahun 1982. Pada jaringan ini, suatu lapisa...
Diberdayakan oleh Blogger.
About me
Author
Subscribe Here
Recent
Flickr
recent posts
Comments
Random Posts
Recent
Latest Reviews
Header Ads
Popular
-
A. Hebb Rule Hebb rule adalah metode pembelajaran yang paling sederhana. Pada metode ini pembelajaran dilakukan de...
-
Seperti telah dijelaskan sebelumnya bahwa neuron-neuron dikelompokkan dalan lapisan-lapisan. Umumnya, neuron-neuron yang ter...
-
Neural Network NN lebih mudah diimplementasikan pada software dibandingkan hardware Sistem cerdas itu tidak berdiri sendiri Dasar2 N...
-
1. St ruktur Da s a r J a ring a n Biologi Pembuatan struktur jaringan saraf tiruan diilhami oleh struktur jaringan ...
-
Ada beberapa tipe jaringan syaraf, namun demikian, hampir semuanya memiliki komponen-komponen yang sama. Seperti halnya ota...
-
Jaringan kohonen ini pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Teuvo Kohonen pada tahun 1982. Pada jaringan ini, suatu lapisa...
-
Learning Vector Quantization (LVQ) adalah suatu metode untuk melakukan pembelajaran pada lapisan kompetitif yang terawasi. S...